به گزارش قم نما به نقل از شفقنا ، محققان از یک مدل زبان بزرگ (LLM) موجود (مشابه آنچه در چت‌بات‌ها استفاده می‌شود) برای ساخت این سیستم استفاده کردند. مدل DT-GPT بر اساس پرونده‌های بهداشتی الکترونیکی هزاران بیمار مبتلا به بیماری‌هایی مانند آلزایمر و سرطان ریه، و همچنین بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) آموزش دید.

برای هر بیمار، مدل یک کپی مجازی ایجاد می‌کند (دوقلوی دیجیتال) و با ترکیب دانش قبلی خود از ادبیات پزشکی و سوابق بیمار (تشخیص‌ها، نتایج آزمایشگاهی و درمان‌ها)، پیش‌بینی می‌کند که سلامتی او تحت درمان چگونه تغییر خواهد کرد.

این مدل دوقلوهای مجازی ۳۵,۱۳۱ بیمار آی‌سی‌یو را ساخت و توانست با دقت بالا پیش‌بینی کند که سطح منیزیم، اشباع اکسیژن و سرعت تنفس آن‌ها در طول ۲۴ ساعت آینده چگونه تغییر خواهد کرد.

مدل DT-GPT در دقت پیش‌بینی، از ۱۴ مدل یادگیری ماشینی پیشرفته دیگر پیشی گرفت. این ابزار به پزشکان اجازه می‌دهد تا زودتر پیش‌بینی کنند که آیا وضعیت بیمار وخیم خواهد شد و قبل از بدتر شدن، مداخله کنند. همچنین می‌تواند عوارض جانبی منفی داروها را پیش‌بینی کرده و برنامه درمانی را برای هر بیمار تنظیم کند.

می‌توان از این مدل برای شبیه‌سازی نتایج آزمایش‌های بالینی استفاده کرد، که این امر می‌تواند توسعه داروها را سریع‌تر، ارزان‌تر و مؤثرتر کند. همچنین این مدل قادر است در مورد مقادیر آزمایشگاهی که برای آن‌ها آموزش ندیده، حدس‌های آگاهانه بزند و در ۱۸ درصد موارد، حدس‌های ناآموخته‌اش، دقیق‌تر از مدل‌های سنتی بوده‌اند.

این تیم تحقیقاتی، با همکاری یک بیمارستان، شرکت جدیدی را برای ساخت دوقلوهای دیجیتال برای بیماران مبتلا به اندومتریوز (یک اختلال رحمی اغلب دردناک که در طی آن بافتی مشابه بافت داخلی رحم بیمار (آندومتر)، شروع به رشد در خارج از رحم می‌کند) تأسیس کرده است که نشان‌دهنده قابلیت تعمیم این فناوری به بیماری‌های مختلف است.

این خبر را اینجا ببینید.

اخبار مرتبط